科技创新

河南省快递协会是由经营快递业务以及与快递服务有关的企业和其他组织自愿结成的全省性、行业性、非营利性社会组织。协会的行业业务主管单位是河南省邮政管理局,登记 管理机关是河南省民政厅,协会于2007年10月11日在河南郑州成立,办公地址设在郑州,是中国快递协会的会员单位,现任会长为中国邮政集团有限公司河南省分公司副总经理程峰。

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强化行业治理 提升服务时效——2020年邮政行业先进科学技术扫描(下)

2021-08-26


信用体系建设奠定创新监管基础

项目名称:快递业信用体系建设政策制度研究

完成单位:国家邮政局发展研究中心

奖项:二等奖

随着快递业高速发展,新主体、新业态、新模式、新平台不断涌现,刚性约束的监管模式渐显瓶颈,传统治理模式面临巨大挑战。

信用作为社会治理的重要基础,在创新监管机制、提高监管能力等方面发挥了基础性作用。加快建立健全快递业信用体系,既是规范行业秩序、改善行业信用环境、激发市场主体活力、防范行业风险的重要举措,也是促进行业治理体系和治理能力现代化的迫切要求。

“本项目作为快递业信用体系建设顶层设计的重要组成部分,为快递业信用体系建设构建了较为完整的制度框架与评定规则,对推动行业及社会信用信息互联互通,开展分级分类监管,实现跨领域、跨部门、跨地区的联合奖惩奠定了制度与理论基础。”项目负责人王岳含告诉《中国邮政快递报》记者。

项目界定了信用信息的主体内容,将与市场监管和行业安全发展相关的信用信息全部纳入采集范畴,规范了信用信息的采集途径,存疑信息的甄别方式,最大限度地保证了信用信息的准确性。

项目明确了信用评定方法与规则,其中信用评价指标体系以内部信息为主,同时兼顾外部信息与社会评价信息。内部信用评价指标包括许可管理、服务质量、安全生产、社会责任、监督检查等方面,并设立若干二级指标;外部信息包括联合惩戒、严重违法失信和失信司法诉讼等方面,并设立若干二级指标;社会评价信息包括表彰奖励和社会责任等方面,并设立若干二级指标。

在信用评定方面,主要采取量化打分与划档分级相结合的方式,根据违法违规严重程度确定扣分标准。信用评定采用百分制,大于90分的,被列为守信企业,低于40分的,被列为失信企业,中间分值按分数高低划分为一般信用企业与信用异常企业。项目综合考虑各类信用信息的性质、来源、特点,界定了每类信息披露与应用的具体方式方法,以期最大限度地向社会公众披露企业经营真实情况,保障国家秘密、商业秘密和个人隐私的安全。

为更好推进联合奖惩落地实施,该项目系统规范了信用联合奖惩机制的内涵、特征、内容、工作机理,研究认为快递业信用联合奖惩主要是维护诚实守信者的利益,并在有条件的情况下对诚实守信者进行奖励;对失信者实施一定制裁,使其不敢轻易违约。联合奖惩以警示震慑为主,具体的奖惩依据分为行政性、监管性、市场性、社会性和司法性等类别。同时该研究还构建了部际协同、信用修复、主体权益保护、跟踪问效及跨领域联合等联合奖惩机制体系。

以该项目研究成果为基础,项目组支撑国务院邮政管理部门制定、完善了《快递业信用管理暂行办法》《快递业信用体系建设试点工作方案》《快递业信用建设工作实施方案》《快递业信用评定委员会工作规定》《快递市场法人主体信用评定方案》等法规制度,为后续行业“黑名单”、信用承诺、分等分级管理等制度制定奠定了理论基础,为构建共治共享共建的社会治理格局提供积极支撑,为推动快递业不断建成以“双随机、一公开”监管为基本手段,以重点监管为补充,以信用监管为基础的新型监管机制发挥重要作用,为我国信用联合奖惩机制的构建贡献了行业智慧。

路由推演保障全流程时效管控

项目名称:顺丰物流时效管控项目

完成单位:顺丰科技有限公司

奖 项:二等奖

在邮政快递业快速发展背景下,服务产品体系变得更加丰富,客户对承诺时效服务的品质越来越重视,时效成为评判服务品质的重要标准之一。要想突破时效难题,基于人工智能、大数据、云计算、物联网、5G等前沿技术打造智慧物流体系,成为目前的一大选择。

目前邮政快递行业内已普遍开展时效管控体系研究建设,为避免时效管控的应用手段单一,因而限制时效服务的差异化需求,同时,在件量监控、环节监控层面上,要能够解决全网快件路由推演、时效预测等业务需求,满足做到端到端的时效管控需求,“顺丰物流时效管控项目”的建设,有效填补了国内邮政快递行业相关科技落地的空白。

项目负责人告诉《中国邮政快递报》记者,一票快件从发货到收货需要多个环节,任何一个环节出现延误都会影响时效。时效管控项目基于顺丰物流大数据技术体系,通过整合规划、整合预测等方式,结合当前快递业务应用场景,重点针对揽收、中转、运输、派送等业务场景进行时效提升,构建完整的时效管控模型。基于顺丰全链路各环节流转进程实际情况,通过全网快件的路由推演、时效预测实现收派信息前置调配资源。及时对快件流转异常进行资源调整和人员调配,迅速分析异常,为区域管理人员的工作、决策提供专业的数据服务和分析服务,从而全面提升物流时效管理能力。

该项目针对包括大闸蟹、樱桃、防疫物资等在内的对时效要求高的托寄物,都能够通过时令监控功能实现全环节监控,经路由的追踪和推演,结合对各流向网络资源的实时调度监控,在快件未走完“既定行程”前就能算出可能存在的时效异常,可指引一线同事及时介入处理异常,保障时效达成。

“项目调集了顺丰大数据、人工智能方向的专家及精英骨干参与建设,团队成员百余人。”项目负责人介绍,未来可进一步推动邮政行业物流快件时效管控相关应用推广,来帮助行业实现服务效率的提升,实现数据驱动科技、科技改变物流。